Image Classifier CNN

Prosta sieć konwolucyjna (CNN) trenowana na zbiorze CIFAR-10, która klasyfikuje obrazy do 10 różnych kategorii. Architektura składa się z warstw: Conv2D(32) → Conv2D(64) → Flatten → Dense(64) → Dense(10). Model demonstruje podstawy rozpoznawania obrazów i uczenia głębokiego przy użyciu nowoczesnych frameworków uczenia maszynowego.