🧠 python-ml
Price Predictor
Informacje ogólne
Narzędzie przewidujące ceny nieruchomości oparte na modelu RandomForestRegressor. Algorytm jest trenowany z wykorzystaniem kluczowych cech takich jak: powierzchnia w metrach kwadratowych, liczba pokoi, piętro, dzielnica oraz rok budowy, co pozwala na dokładniejsze oszacowanie wartości rynkowej mieszkań.
Stos technologiczny
Python scikit-learn NumPy Pandas Matplotlib Docker
Kluczowe cechy
- check_circle Nowoczesna architektura
- check_circle Wysoka wydajność działania
- check_circle Skalowalny kod źródłowy
- check_circle Zoptymalizowane UI/UX