Sentiment Analyzer
Analizator sentymentu tekstu. Model oparty na CountVectorizer + Naive Bayes, klasyfikuje tekst jako pozytywny lub negatywny.
Podgląd
Training Metrics
91.0%Epochs: 5
Accuracy
Loss
Sample Predictions
| Input | Output |
|---|---|
| Great product, happy! | POSITIVE (96.2%) |
| Terrible service, never again | NEGATIVE (97.8%) |
Tech Stack
Pythonscikit-learnNumPy
Opis
Analizator sentymentu tekstu. Model oparty na CountVectorizer + Naive Bayes, klasyfikuje tekst jako pozytywny lub negatywny.